Efeito preditivo do fenótipo digital no diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista: uma revisão sistemática

Resumen

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um distúrbio do neurodesenvolvimento que apresenta

alta variabilidade no perfil sintomático e elevada taxa de prevalência. No entanto, não existem biomarca-
dores, e o diagnóstico é essencialmente clínico. A quantificação de forma objetiva de possíveis fenótipos

pode ajudar a esclarecer a etiologia do transtorno. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo foi realizar
uma revisão sistemática buscando avaliar a capacidade de o fenótipo digital predizer o diagnóstico precoce
no autismo. As buscas foram realizadas nas bases de dados Scopus, PubMed, Web of Science e PsycINFO,
sem recorte temporal. Foram identificados 345 artigos, dos quais apenas 8 atendiam aos critérios de
elegibilidade. Os dados encontrados mostraram que características como movimentos da cabeça e dos
olhos e gravações de interações sociais, realizadas com dispositivos portáteis, podem ajudar a diferenciar
crianças menores de 6 anos de idade em desenvolvimento típico do atípico. Contudo, os procedimentos
atuais estão em fases iniciais, podendo gerar falsos positivos ou negativos. Assim, embora promissores,
os resultados devem ser analisados com cautela e ponderação.