Uso de mídias sociais para detecção de rumores em saúde pública

Resumen

O cenário epidemiológico contemporâneo, com sua rápida disseminação de informações e
desinformação, requer melhorias nos sistemas de vigilância em saúde, especialmente na identificação de
rumores. Plataformas como as mídias sociais oferecem um grande volume de dados que, mesmo sendo de
complexo acesso, podem ser utilizados para o monitoramento de rumores em saúde. Este estudo explora a
aplicação de recursos tecnológicos e propõe um framework conceitual para otimizar o uso de informações
de mídias sociais pelas equipes de vigilância em saúde, facilitando a análise e detecção de rumores. A
validação do framework, por meio de instâncias práticas com dados do Twitter, identificou um conjunto
significativo de mensagens relevantes para detecção de rumores de síndrome diarreica e respiratória,

otimizando o tempo de análise em comparação com buscas manuais. Conclui-se que o framework pro-
posto oferece uma abordagem estruturada e promissora para otimizar o uso de informações de mídias

sociais na vigilância em saúde, auxiliando na ágil identificação de rumores. Esta pesquisa contribui para
o desenvolvimento de um mecanismo para classificação dessas mensagens, a formulação de planos de
busca e análises adaptáveis, e a criação de repositórios para gestão e reutilização de dados e parâmetros,
elevando a eficiência na vigilância em saúde pública.