How limitations in data of health surveillance impact decision making in the Covid-19 pandemic

Autores

Palavras-chave:

Coronavirus infections. 2019 novel coronavirus pandemic. Models, theoretical. Public health surveillance.

Resumo

A emergência do vírus SARS-Cov-2 e a pandemia de COVID-19 geraram um alerta a várias nações para controlar a transmissão do vírus a fim de ter menor número de indivíduos infectados, com menor demanda ao sistema de saúde e salvar vidas.  Como resultado, vários países e governos locais impuseram medidas de distanciamento social em diferentes graus.  O processo de decisão quanto à flexibilização de medidas de distanciamento social requer evidência de diminuição de incidência, capacidade disponível no sistema de saúde para absorver novas ondas de transmissão e testagem ampla a fim de conhecer a soroprevalência.  Este trabalho mostra a limitação em indicadores como o número de reprodução face limitações como os atrasos para notificação de registros de casos confirmados.  No município de Niterói, o número de reprodução com valor aproximadamente 3 no início da epidemia reduziu para valores pouco superiores a 1, o que ainda não seria suficiente para controle efetivo. Mas evidencia-se que a análise de semanas mais recentes sofre com efeito de atraso das notificações.  A análise com o número de óbitos também apresenta este efeito.  Finalmente, se apresenta proposta para analisar o quadro de vigilância epidemiológica com uso de técnica de predição, usando curva de crescimento característico.

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Publicado

2022-06-30

Como Citar

1.
Villela DAM. How limitations in data of health surveillance impact decision making in the Covid-19 pandemic. Saúde debate [Internet]. 30º de junho de 2022 [citado 22º de dezembro de 2024];44(especial 4 dez):206-18. Disponível em: https://saudeemdebate.org.br/sed/article/view/4346